人工智能及虛擬實境應用於醫學及科研

人工智能（AI）及虛擬實境（VR）技術於醫學及科研領域的應用，正以迅猛之勢重塑全球醫療體系。根據最新數據顯示，至2025年，AI於醫療科技市場價值預計將達至1,906億美元，年複合增長率逾40%，涵蓋診斷、治療及研究等多個層面。 此等技術不僅提升醫療精準度，更透過沉浸式體驗革新教育及科研模式。然則，伴隨創新而來之挑戰，如倫理隱憂及數據偏差，亦不容忽視。本文將探討2025年相關最新發展，參照國際趨勢及香港本地動態，剖析其潛力與局限。

首先，AI於醫學診斷及治療之應用，已臻成熟階段。國際數字醫學研究熱點顯示，AI與多組學數據融合，能深度解析疾病機制，加速新藥研發，縮短研發時間並降低成本。 例如，生成式AI（GenAI）於患者護理中融入人文關懷，提升診斷準確率達80%以上。 美國食品及藥物管理局（FDA）於2025年7月更新AR/VR醫療器械指南，列出逾百款獲批裝置，包括用於手術導航之AR系統及治療創傷後壓力症候群之VR平台。 此等裝置透過疊加醫學影像於患者身體，助外科醫生精準操作，減少併發症風險。

於科研領域，AI及VR之融合尤為顯著。2025年5月之國際數字醫學前沿進展報告指出，AI驅動預測模型利用電子健康記錄（EHR），提升慢性疾病如糖尿病及心血管病之預測準確性。 同時，VR技術於神經科學研究中應用廣泛，例如TeraVR系統允許研究員於虛擬環境中追蹤神經元，提升腦影像註釋效率。 克萊姆森大學之Tandem VR項目，則聚焦醫療護理創新，透過VR模擬真實情境，訓練護士應對複雜病例。 此外，AI於病理學之機器學習趨勢，包括多模態AI整合多元數據源，加速生物標記物發現及藥物開發。

教育層面，AI及VR正革新醫學培訓。系統性回顧顯示，VR/AR於醫學教育中應用，主要集中於外科及解剖學科目，醫生、醫學生及實習生為主要受眾。 zSpace虛擬解剖實驗室提供全息影像，讓學生互動學習，而無需實體屍體。 2025年醫療領域AI五大趨勢展望，包括AI與VR融合重塑護士培訓模式，及逐秒優化手術模擬。 約翰霍普金斯大學之VR訓練涵蓋復甦及急症管理，支持多達100名學員同時參與。 此等沉浸式平台不僅提升學習效能，更降低培訓成本。

亞太地區，特別是香港，於此領域亦展現活力。香港城市大學將於2025年9月舉辦「亞洲數字健康峰會」，匯聚全球學者及業界領袖，探討AI於數位醫療之應用。 香港理工大學參與BIO 2025國際生物科技大會，展示AI及醫工結合創新，如3D打印及檢測技術。 香港科技大學研發多款智能醫療器械，包括AI手部觸覺交互系統PhyTac，結合VR監測患者康復。 生產力局於2025年3月舉辦「香港生命健康產業發展論壇」，展出逾28項科研成果，涵蓋AI及先進治療。 北榮醫院攜手HTC打造XR+AI醫學教育平台，於2025年2月推出，旨在提升遠距醫療效率。 此外，科大交流展介紹AI生物科技醫療科研，強調創新於行業革新之角色。

然而，技術應用亦面臨挑戰。AI於醫學教育及科研中雖前景廣闊，但數據偏差、隱私洩露及倫理問題亟需解決。 VR/AR於醫療之可及性設計，需考慮用戶舒適度及包容性，特別針對年輕學生之空間導航難題。 經濟社論指出，2025年科技趨勢包括AI輔助診斷及個人化醫療，但高齡化社會需平衡創新與公平。 亞太地區白皮書強調，利益相關方須應對挑戰，如基礎設施不足及文化適應。 香港報章評論，此等技術將推動本地醫療升級，但需加強監管以防濫用。

展望未來，AI及VR於醫學及科研之整合，將開啟新紀元。第九屆年度虛擬實境與醫療保健全球研討會定於2025年9月舉行，預計探討跨學科合作。 2025大健康產業與人工智能融合發展大會，聚焦智慧消費產品如可穿戴設備及AI醫生。 英日AI in Healthcare計畫分析顯示，兩國趨勢包括研發加速及倫理框架建立。 醫學科學研究專案管理指南強調，科技創新將促進永續發展。 總括而言，AI及VR不僅提升醫療效能，更助科研突破，惟需負責任創新以確保公眾福祉。

香港作為亞洲樞紐，宜把握機遇，推動本土應用。