Meta - 創天造地的人工智能神話，卻最終諸神黃昏
- Dennis Lau @ Trilogies
- 6月18日
- 讀畢需時 4 分鐘
介紹
Meta（前稱Facebook）旗下嘅人工智能（AI）引擎發展，反映咗佢喺科技創新同市場領導地位嘅雄心。本報告將詳細解釋Meta AI嘅發展歷史、涉及嘅硬件產品，並作出一份結論，幫助讀者了解佢哋喺AI領域嘅進展。
發展歷史
Meta AI嘅起源可以追溯到2013年，當時以「Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR)」嘅名義宣布成立，專注於數據科學、機器學習同AI技術嘅研究。FAIR由深度學習專家Yann LeCun領導，最初喺美國加州門洛帕克、紐約曼哈頓同倫敦設有辦公室。根據Meta AI - Wikipedia嘅資料，2015年12月11日，FAIR正式成立，並陸續喺巴黎、西雅圖、匹茲堡、特拉維夫、蒙特婁同倫敦等地開設研究中心，擴大全球影響力。
2016年，Meta AI進一步加強合作，與Google、Amazon、IBM同微軟組成「人工智能伙伴關係」（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society），推動AI嘅負責任發展，詳情可參考Meta AI - Wikipedia。到2018年，FAIR嘅團隊擴展至約200人，Jérôme Pesenti出任總裁，而Yann LeCun則轉任首席AI科學家，顯示佢哋喺人才招募上嘅重視。
隨著Facebook喺2021年改名為Meta，FAIR亦隨之更名為Meta AI。2022年，Meta AI喺AI應用上取得重大突破，僅用兩週時間預測6000萬種蛋白質嘅3D形狀，證明佢哋喺AI計算能力上嘅進步，資料來源同Meta AI - Wikipedia。同年，Meta AI從主要使用CPU同自家定制晶片轉向Nvidia GPU，呢個轉變需要重新設計數據中心，提供24至32倍嘅網絡容量，並引入液冷系統，確保硬件效能，相關資訊可見於Meta AI - Wikipedia。
2024年，Meta推出Meta AI應用程式，並將佢整合到Ray-Ban Meta智能眼鏡中，讓用戶可以通過語音同圖像與AI互動，詳情可參考Introducing the Meta AI App: A New Way to Access Your AI Assistant - Meta。2025年6月，Meta宣布成立一個新嘅AI實驗室，專注於「超級智能」（superintelligence）嘅研究，並與Scale AI合作，投資143億美元，顯示佢哋喺AI領域嘅長期承諾，相關報道見於Meta Is Creating a New A.I. Lab to Pursue ‘Superintelligence’ - The New York Times。
以下表格總結Meta AI嘅主要發展里程碑：
年份 | 事件 |
2013 | 宣布成立FAIR，專注AI研究。 |
2015 | 正式成立FAIR，擴展至多個國際研究中心。 |
2016 | 與Google等合作，成立人工智能伙伴關係。 |
2018 | 團隊擴展至200人，Jérôme Pesenti任總裁，Yann LeCun任首席AI科學家。 |
2022 | 轉用Nvidia GPU，預測6000萬蛋白質3D形狀。 |
2024 | 推出Meta AI應用程式，整合Ray-Ban Meta智能眼鏡。 |
2025 | 投資143億美元，成立超級智能實驗室。 |
硬件產品
Meta喺AI發展過程中，投入大量資源開發硬件，以支持佢哋嘅AI技術應用。以下係主要硬件產品同相關進展：
MTIA v1晶片：Meta嘅第一代AI訓練同推理加速器，採用TSMC嘅7nm工藝製造，運作頻率為800MHz，提供102.4 TOPS（INT8）同51.2 TFLOPS（FP16）嘅運算能力，功耗僅25W。呢個晶片專為Meta嘅推薦系統設計，旨在提高效率，減少對外部供應商如Nvidia嘅依賴，資料來源為Meta AI - Wikipedia同Meta debuts new generation of AI chip | Reuters。
Artemis晶片：2024年，Meta推出新一代AI晶片「Artemis」，專為數據中心設計，幫助處理Facebook、Instagram同WhatsApp等平台嘅AI工作負載。呢個晶片旨在降低能源成本，進一步減少對Nvidia晶片嘅依賴，相關資訊見於Meta debuts new generation of AI chip | Reuters。
Ray-Ban Meta智能眼鏡：呢款增強現實（AR）眼鏡將AI功能整合進去，允許用戶通過語音同圖像與Meta AI互動。2024年，Meta將Meta AI應用程式同Ray-Ban Meta眼鏡嘅Meta View伴侶應用程式合併，用戶可以喺眼鏡同應用程式之間切換互動，詳情可見Introducing the Meta AI App: A New Way to Access Your AI Assistant - Meta。
自研晶片同基礎設施：Meta仲積極開發自研晶片，並重新設計數據中心以適應AI嘅高計算需求。直至2022年，佢哋主要使用CPU同自家定制晶片，之後轉向Nvidia GPU，呢個轉變需要引入液冷系統同大幅提升網絡容量，確保數據中心嘅穩定運作，相關內容可參考Meta AI - Wikipedia同Meta bets big on AI with custom chips -- and a supercomputer | TechCrunch。
以下表格總結Meta AI嘅主要硬件產品：
硬件產品 | 描述 |
MTIA v1晶片 | 第一代AI加速器，7nm工藝，102.4 TOPS，專為推薦系統設計。 |
Artemis晶片 | 2024年新世代晶片，降低能源成本，減少對Nvidia依賴。 |
Ray-Ban Meta智能眼鏡 | AR眼鏡，整合AI功能，支持語音同圖像互動。 |
自研晶片同基礎設施 | 包括液冷系統同高網絡容量，適應AI高計算需求。 |
結論
Meta喺AI引擎嘅發展歷史顯示咗佢從研究到應用嘅全面策略。從2013年成立FAIR開始，Meta通過擴展研究中心、與全球技術領先企業合作，逐步建立起強大嘅AI研究基礎。2022年嘅蛋白質形狀預測同轉向Nvidia GPU標誌著基礎設施嘅重大升級，而2024年推出嘅Meta AI應用程式同Ray-Ban Meta智能眼鏡則將AI技術帶入消費者生活。
喺硬件方面，MTIA v1同Artemis晶片展示咗Meta喺自研AI芯片上嘅能力，而Ray-Ban Meta智能眼鏡則係將AI技術與消費者產品結合嘅成功案例。2025年6月，Meta投資143億美元成立超級智能實驗室，顯示佢哋喺AI競爭中嘅領先地位，目標係開發超越人類智能嘅系統。
總括嚟講，Meta喺AI領域嘅努力不僅提升咗佢哋嘅技術能力，亦為未來嘅AI應用打下堅實基礎。隨著AI技術嘅持續演進，Meta將繼續喺呢個領域發揮重要作用，推動科技創新同應用。
關鍵引用
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