都已經AI世紀, harddisk仲冇用??

Dennis Lau @ Trilogies
6月23日
讀畢需時 5 分鐘

已更新：6月25日

引言

在 2025 年，人工智能（AI）技術的快速發展已深刻影響了計算機硬件的需求，尤其是儲存設備。固態硬碟（SSD）因其高速讀寫性能，成為 AI 應用中不可或缺的組件。然而，傳統的機械式硬碟（Hard Disk Drive, HDD）是否仍有其獨特作用？本文將深入探討 HDD 在當前 AI PC 市場中的地位及其優勢，特別是在與 SSD 的比較之下，並結合最新數據和趨勢進行分析。

HDD 與 SSD 的比較

為了理解 HDD 的角色，我們首先比較其與 SSD 的主要特點：

方面	HDD	SSD
性能	讀寫速度較慢，延遲通常在數十毫秒	讀寫速度快，延遲低，適合高性能任務
容量與成本	高容量（單驅動器可達 20TB 以上），每 TB 成本低	容量較小，價格高，每 TB 成本高於 HDD
能耗與耐用性	能耗較高，機械部件易損壞	能耗低，無機械部件，耐用性強
使用場景	適合大規模數據存儲、冷數據和歸檔	適合操作系統、AI 模型和高頻訪問數據

從表中可見，HDD 在容量和成本上具有顯著優勢，而 SSD 則在性能和能耗上領先。這種差異決定了兩者在 AI 應用中的不同角色。

HDD 在 AI PC 市場中的角色

儘管 SSD 在 AI PC 中扮演關鍵角色，HDD 仍有其獨特作用，特別是在以下方面：

大容量數據存儲:
- AI 應用通常涉及海量的數據集（datasets），這些數據可能包括圖像、視頻、文本等。根據 Western Digital 的報告，HDD 以其低成本和高容量，成為存儲這些「冷數據」（不頻繁訪問的數據）或歸檔數據的理想選擇。
- 例如，在 AI 訓練過程中，原始數據集可能達到數 TB 甚至 PB 級別，使用 HDD 可以大幅降低存儲成本。
數據中心的支撐:
- 根據 TechTarget 的分析，在 2025 年，HDD 在數據中心中仍佔據主導地位，預計將占超過 80% 的存儲容量。這是因為數據中心需要處理海量的「冷數據」和「溫數據」（偶爾訪問的數據），而 HDD 的成本優勢在此脫穎而出。
- AI 應用通常需要數據中心作為後端支持，HDD 在這裡發揮著不可替代的作用，例如存儲大數據湖或備份數據。
AI PC 的混合存儲策略:
- 對於 AI PC，SSD 通常用於存儲操作系統、AI 模型和高頻訪問的數據，因其速度快。根據 T1 Distribution 的博客，AI PC 的存儲需求包括高性能和大量數據存儲，HDD 則適合存儲大容量數據集或備份。
- 例如，一台 AI PC 可能配備 1TB SSD 用於系統和模型運算，同時配備 4TB HDD 用於存儲訓練數據或歷史數據。這種混合存儲策略可以最大化性能同時控制成本，特別適合企業或研究人員。
長期歸檔和備份:
- AI 項目經常需要長期保存數據以供未來使用，例如模型訓練的歷史數據或備份。HDD 的高容量和低成本使其成為長期歸檔和備份的首選，根據 Quobyte 的博客，這在 AI 項目擴展時尤為重要。

HDD 的優勢

HDD 在 AI PC 市場中的優勢主要體現在以下幾個方面：

成本效益: 根據 Western Digital 的報告，HDD 的每 TB 價格遠低於 SSD，這在需要大量存儲的場景中尤為重要。例如，存儲 10TB 的數據，使用 HDD 的成本可能僅為使用 SSD 的 1/5。
容量擴展: HDD 可以提供更大的單一驅動器容量，適合需要大量存儲空間的用戶或企業，例如數據中心或研究機構。
穩定性: HDD 在長期存儲中更穩定，特別是對於不頻繁訪問的數據，HDD 的寫入循環壽命遠高於 SSD，根據 Tech Junkie 的文章，這使其在歸檔場景中更具優勢。

HDD 在 AI 應用中的具體貢獻

AI 應用的數據生命週期通常包括數據準備、訓練、推理等階段：

數據準備階段: HDD 用於存儲原始數據集，根據 SNIA 的教育內容，這是 AI 項目中數據量最大的階段，HDD 的低成本和高容量在此發揮作用。
訓練階段: SSD 用於加速模型訓練，因其低延遲和高 I/O 性能，但訓練完成後的數據仍需長期保存，HDD 再次成為選擇。
推理階段: SSD 用於快速訪問模型參數，但推理生成的數據可能需要存儲在 HDD 中以降低成本。

此外，HDD 在大規模數據湖中的角色不可忽視。根據 Micron Technology 的博客，AI 項目成功取決於數據規模，HDD 以其低成本和高容量，成為構建大規模數據湖的基石。

未來趨勢與展望

SSD 的發展: SSD 技術不斷改進，價格逐漸下降，根據 GetFocus 的分析，預計未來 SSD 可能在更多場景取代 HDD。然而，HDD 仍在提高容量和效率，例如通過 UltraSMR 和 OptiNAND 等技術，根據 Spectrum Sourcing 的更新，HDD 的容量預計將繼續增長。
混合存儲模式: 未來，AI PC 和數據中心可能會採用更多混合存儲模式，將 SSD 和 HDD 的優勢結合起來，實現性能與成本的平衡。根據 Data Centre Review 的預測，這種模式將成為常態。

結論

在 2025 年 AI PC 市場中，HDD 並未被完全取代，而是與 SSD 並存，各司其職。HDD 以其低成本、高容量和適合長期存儲的特性，特別是在大規模數據存儲和歸檔方面，繼續發揮著不可或缺的作用。對於 AI PC 使用者來說，合理搭配 SSD 和 HDD，可以實現性能與成本的最佳平衡。未來，HDD 和 SSD 的共存將是常態，各自滿足不同需求，共同支撐 AI 時代的計算需求。

關鍵引用

都已經AI世紀, harddisk仲冇用??

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